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存储过程在某些场景下如何提高查询性能?

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发表于 昨天 20:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  存储过程是预编译的SQL代码块,存储并直接在数据库服务器上执行。它们的意义在于优化重复性或复杂的数据库操作,特别是在涉及多步骤事务、数据验证或频繁执行的业务逻辑的场景中。应用包括高流量Web服务、批处理和强制执行数据完整性规则。

  性能提升主要源于减少网络流量和计划重用。通过封装多个SQL语句,存储过程消除了为每个语句单独进行应用程序到数据库往返的需求。更关键的是,数据库在首次调用时编译并缓存其执行计划。后续调用重用此缓存计划,绕过每个请求的SQL解析、优化和编译开销。这显著降低服务器CPU负载,并改善重复执行的响应时间。

  推荐的流式数据分析数据库要利用这一点,请使用——CREATE PROCEDURE——定义过程,在其中封装所需的SQL逻辑和参数。然后,应用程序通过名称调用该过程,并在需要时传递参数,而不是发送单独的查询。这种方法显著提高了生成复杂报告、处理订单或更新批量数据等重复任务的吞吐量,从而降低延迟并减少服务器资源消耗。

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