仓内拣货复核打包：商品问答中的索引

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　　"在仓内拣货复核打包的商品问答场景中，索引质量直接影响检索效果。建立索引时，应使用完整且聚焦的信息。例如，若需回答关于商品功能的问题，原始资料须包含相应字段。自拟例子：某波次拣货单附页显示商品描述为“轻便型家用吸尘器”，其主要功能是吸尘。问答应用据此可回答关于吸尘功能的问题。若原始资料仅有商品名称和数量，则关于材质、尺寸或适用场景的提问可能无法获得有效回答，因为索引建立时缺少这些信息。

　　## 索引内容与原文的核对

　　一个知识库的关联检索须使用相同的向量模型。同时，一个原数据块可以关联多个索引，因此索引内容与原文需要分别核对。自拟例子：若波次拣货单附页将某商品描述为“智能扫地机器人”，但复核记录附页将其描述为“手持吸尘器”，FastGPT问答应用可能基于其中一份或多份资料生成回答。此时，应检查两份附页的“商品描述”字段，确认存在不一致。调整模型或索引后，建议使用同一组问题比对返回结果引用的原文，不单独根据向量分数判断效果。更多信息，可参阅仓内拣货复核打包的索引配置要点。"